Le boom mondial des investissements dans la robotique : comment l'industrie britannique peut-elle saisir l'opportunité de l'« IA physique » ?

Les capitaux mondiaux affluent vers le monde physique

Au cours de la dernière décennie, le logiciel a dévoré le monde, les capitaux-risque ont poursuivi les entreprises numériques légères et à forte croissance, tandis que le matériel était considéré comme un secteur lourd en investissements et à faible rendement. Cependant, cette configuration est en train de changer fondamentalement. Selon les données de PitchBook, le capital-risque mondial dans les domaines de la robotique et de l'IA physique est passé d'environ 4 milliards de dollars en 2019 à 26 milliards de dollars en 2025, et a déjà dépassé 23 milliards de dollars depuis le début de 2026. Le dernier rapport de Business Insider, « 22 investisseurs à suivre dans la robotique et l'IA physique », révèle les forces motrices clés derrière cette vague de capitaux.

« Maintenant, les enfants cool arrivent. » Cette phrase de Matt Ocko, co-fondateur de DCVC, résume parfaitement le changement de direction dans la Silicon Valley. Alors que les bénéfices de l'innovation logicielle s'estompent, l'IA passe de l'écran au monde réel – entrepôts, hôpitaux, chantiers de construction, champs de bataille – et les robots deviennent le vecteur central de la prochaine révolution technologique. Les investisseurs n'évitent plus le matériel, mais se précipitent pour se positionner sur l'« IA physique », c'est-à-dire les systèmes intelligents capables d'interagir avec leur environnement.

Carte d'investissement : des robots humanoïdes aux modèles de base

Les 22 investisseurs du rapport représentent des stratégies d'investissement diversifiées, mais plusieurs tendances claires ont émergé :

Premièrement, le débat sur les robots humanoïdes s'intensifie. Le « camp anti-humanoïde », représenté par Ajay Agarwal de Bain Capital Ventures, estime que les roues et les ailes sont plus efficaces que les jambes. Il a investi dans des drones industriels et des robots d'usine, et a écrit dans le Wall Street Journal que les robots humanoïdes sont une « astuce ». En revanche, les partisans parient sur les « cerveaux » de robots universels, comme Skild AI et Dyna Robotics, cherchant à créer des modèles d'IA multi-plateformes pour robots.

Deuxièmement, les robots de défense deviennent un nouveau point chaud. Jeremy Levine et Talia Goldberg de Bessemer Venture Partners prédisent que les robots de défense donneront naissance à la première introduction en bourse d'un robot dépassant 50 milliards de dollars. Leur portefeuille comprend la société de conduite autonome Waymo, la start-up de robotique défensive Breaker, et le robot quadrupède d'inspection industrielle ANYbotics. Levine affirme : « Au cours des 10 à 20 prochaines années, le nombre de robots sur Terre augmentera d'un facteur 100 000. »

Troisièmement, les modèles de base sont considérés comme le « moment GPT » des robots. Brian Zhan de Striker Venture Partners souligne que les premières sociétés de robotique entraînaient leurs modèles de zéro, ce qui était inefficace. Des start-ups comme Dyna Robotics et Physical Intelligence construisent des « cerveaux » d'IA universels, permettant aux robots de comprendre les instructions, de percevoir leur environnement et de prendre des décisions de manière autonome. Cela correspond étroitement au concept d'« IA physique » proposé par Jensen Huang, PDG de Nvidia.Quatrièmement, l'automatisation industrielle traditionnelle reste la pierre angulaire. De Kiva Systems (acquis par Amazon) à Vention et Simbe Robotics, les investisseurs continuent de s'intéresser à l'automatisation dans des secteurs verticaux comme l'entreposage, la vente au détail et la construction. Aidan Madigan-Curtis d'Eclipse souligne : « Les défis matériels sont en grande partie résolus, la véritable frontière réside dans la couche intelligente et l'IA incarnée. »

Implications pour l'industrie britannique

Cette vague d'investissements ne se limite pas à la Silicon Valley. Pour le Royaume-Uni, qui cherche à moderniser sa *Stratégie industrielle*, à rapatrier la fabrication et à renforcer la résilience de sa chaîne d'approvisionnement, le paysage concurrentiel mondial de la robotique représente à la fois des opportunités et des défis multiples.

1. Combler le vide des modèles de base

Actuellement, les entreprises leaders dans les modèles de base robotiques sont concentrées aux États-Unis. Le Royaume-Uni possède des capacités de recherche en IA de classe mondiale (DeepMind, Imperial College, Université d'Édimbourg), mais doit accélérer la commercialisation pour transformer les algorithmes en « cerveaux » robotiques déployables. La stratégie industrielle britannique devrait prioriser la R&D sur les modèles de base de l'« IA physique » et créer un fonds conjoint gouvernement-entreprises pour attirer les talents et capitaux mondiaux.

2. Renforcer l'automatisation de la défense et des infrastructures critiques

La robotique de défense s'est avérée être l'un des secteurs à la croissance la plus rapide. Le ministère britannique de la Défense a accru ses investissements dans les systèmes autonomes ces dernières années, mais la participation des start-ups dans la chaîne de valeur reste limitée. En créant un accélérateur d'innovation pour la défense, en s'inspirant de la logique d'investisseurs comme Bessemer, le Royaume-Uni peut cultiver des entreprises locales de type « Breaker » ou « ANYbotics », tout en améliorant l'automatisation de la logistique militaire et des infrastructures critiques.

3. Promouvoir la modernisation de l'automatisation manufacturière

Le secteur manufacturier britannique souffre depuis longtemps d'une faible productivité du travail et d'une pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Le succès d'entreprises comme Kiva et Vention montre que des solutions d'automatisation modulaires et rapidement déployables peuvent considérablement améliorer la compétitivité des PME manufacturières. Le « Manufacturing Plan » britannique devrait inclure des subventions ciblées pour l'entreposage intelligent et les robots d'assemblage flexibles, et encourager les universités et les start-ups à développer des solutions spécifiques à l'industrie.

4. Attirer les capitaux-risque internationaux

Des investisseurs comme Matt Ocko de DCVC et Bilal Zuberi de Red Glass Ventures indiquent clairement que le matériel n'est plus un obstacle. Le Royaume-Uni devrait utiliser ses avantages fiscaux post-Brexit (comme le régime des boîtes à brevets, les crédits d'impôt R&D) et ses pôles industriels (arc Oxford-Cambridge, cluster robotique écossais) pour attirer ces grands VC à ouvrir des bureaux européens. Zuberi prévient que le domaine de la robotique est « surchauffé et encombré » ; le Royaume-Uni doit offrir des cas d'usage différenciés — maintenance des éoliennes offshore, inspection des installations nucléaires, automatisation agricole — pour attirer des capitaux avisés.

5. Établir des normes éthiques et de sécurité pour la robotiqueÀ mesure que les robots imprègnent la vie quotidienne, les questions éthiques deviennent de plus en plus pressantes. Parmi les investisseurs cités par Business Insider, Joanna Lichter d'Emerson Collective a investi dans Field AI, une entreprise spécialisée dans les environnements dangereux. Le Royaume-Uni, en tant que leader mondial des initiatives de sécurité de l'IA, devrait être le premier à élaborer un cadre éthique pour le déploiement des robots, afin de renforcer la compétitivité tout en gagnant la confiance du public.

Conclusion : le Royaume-Uni a besoin d'une stratégie pour « l'IA physique »

Le « virage physique » de la Silicon Valley n'est pas une mode passagère, mais un changement structurel motivé par la maturité technologique et la demande du marché. Si le Royaume-Uni se contente de sa base manufacturière existante, il risque de manquer cette fenêtre de mise à niveau industrielle. Comme le dit Levine de Bessemer : « L'échelle future des robots dépasse de loin ce que la plupart des gens imaginent. » La stratégie industrielle britannique doit passer d'une priorité au logiciel à une intégration du logiciel et du matériel, en agissant simultanément sur trois niveaux : les modèles de base, les robots de défense et l'infrastructure automatisée, tout en s'ouvrant activement aux réseaux de capitaux mondiaux. Ce n'est qu'ainsi qu'il pourra occuper une position favorable dans cette course à « l'IA physique », plutôt que de rester un simple spectateur.