Fiebre global de inversión en robótica: ¿cómo puede la industria del Reino Unido aprovechar la oportunidad de la "IA física"?

Capital global fluye hacia el mundo físico

En la última década, el software se tragó el mundo; el capital de riesgo persiguió empresas digitales de activos ligeros y alto crecimiento, mientras que el hardware se consideraba un ámbito de alta inversión y bajo rendimiento. Sin embargo, este panorama está experimentando un cambio fundamental. Según datos de PitchBook, la inversión de riesgo global en robótica e IA física saltó de aproximadamente 4 mil millones de dólares en 2019 a 26 mil millones en 2025, y hasta la fecha en 2026 ya ha superado los 23 mil millones. El informe "22 inversores a seguir en robótica e IA física" recién publicado por Business Insider revela los impulsores clave detrás de esta ola de capital.

"Ahora, los chicos guays han llegado." Esta frase de Matt Ocko, cofundador de DCVC, resume con precisión el cambio de rumbo en Silicon Valley. A medida que los beneficios de la innovación en software se desvanecen, la IA pasa de las pantallas al mundo real: almacenes, hospitales, obras de construcción, campos de batalla. Los robots se convierten en el vehículo central de la próxima revolución tecnológica. Los inversores ya no evitan el hardware, sino que compiten por posicionarse en la "IA física", es decir, sistemas inteligentes capaces de interactuar con el entorno.

Mapa de inversión: de robots humanoides a modelos fundacionales

Los 22 inversores del informe representan estrategias de inversión diversas, pero ya han surgido varias tendencias claras:

Primero, el debate sobre los robots humanoides se intensifica. La "facción anti-humanoide", representada por Ajay Agarwal de Bain Capital Ventures, cree que las ruedas y las alas son más eficientes que las piernas. Él ha invertido en drones industriales y robots de fábrica, y escribió en el Wall Street Journal que los robots humanoides son "un truco". Por otro lado, los partidarios apuestan por el "cerebro" del robot universal, como Skild AI y Dyna Robotics, que intentan construir modelos de IA multiplataforma para robots.

Segundo, la robótica de defensa se convierte en un nuevo punto caliente. Jeremy Levine y Talia Goldberg de Bessemer Venture Partners predicen que la robótica de defensa dará lugar a la primera OPV de robótica de más de 50 mil millones de dólares. Su cartera incluye la empresa de conducción autónoma Waymo, la startup de robótica de defensa Breaker, y ANYbotics, que fabrica robots cuadrúpedos para inspección industrial. Levine afirma: "En los próximos 10 a 20 años, la cantidad de robots en la Tierra aumentará 100 mil veces."

Tercero, los modelos fundacionales son vistos como el "momento GPT" de la robótica. Brian Zhan de Striker Venture Partners señala que las primeras empresas de robótica entrenaban modelos desde cero de forma ineficiente. Startups como Dyna Robotics y Physical Intelligence están construyendo "cerebros" de IA universales que permiten a los robots entender instrucciones, percibir el entorno y tomar decisiones autónomas. Esto coincide en gran medida con el concepto de "IA física" propuesto por Jensen Huang, CEO de Nvidia.Cuarto, la automatización industrial tradicional sigue siendo la base. Desde Kiva Systems (adquirida por Amazon) hasta Vention, Simbe Robotics, los inversores continúan centrándose en la automatización de escenarios verticales como almacenes, comercio minorista y construcción. Aidan Madigan-Curtis de Eclipse enfatizó: "Los desafíos del hardware ya se han resuelto básicamente, la verdadera frontera está en la capa inteligente y la IA corpórea."

Implicaciones para la industria del Reino Unido

Este auge de inversión no se limita a Silicon Valley. Para el Reino Unido, que está impulsando la actualización de su Estrategia Industrial, buscando el retorno de la fabricación y la resiliencia de la cadena de suministro, el panorama competitivo global en robótica representa múltiples oportunidades y desafíos.

1. Llenar el vacío de modelos básicos

Actualmente, las empresas líderes en modelos básicos de robótica se concentran en Estados Unidos. El Reino Unido cuenta con capacidades de investigación en IA de clase mundial (como DeepMind, Imperial College, Universidad de Edimburgo), pero en la transformación de algoritmos en "cerebros" robóticos desplegables, el ritmo de comercialización aún debe acelerarse. La Estrategia Industrial del Reino Unido debería priorizar el apoyo a la investigación y desarrollo de modelos básicos de "IA física" y establecer un fondo conjunto gobierno-empresa para atraer talento y capital global.

2. Fortalecer la automatización de defensa e infraestructura crítica

Se ha demostrado que la robótica de defensa es uno de los sectores de más rápido crecimiento. El Ministerio de Defensa del Reino Unido ha aumentado la inversión en sistemas autónomos en los últimos años, pero la participación de nuevas empresas en la cadena industrial sigue siendo limitada. Mediante el establecimiento de un acelerador de innovación en defensa, tomando como referencia la lógica de inversores como Bessemer, el Reino Unido puede cultivar empresas locales del tipo "Breaker" o "ANYbotics", al mismo tiempo que mejora la automatización de la logística militar y la infraestructura crítica.

3. Promover la actualización de la automatización manufacturera

La industria manufacturera del Reino Unido ha enfrentado durante mucho tiempo problemas de baja productividad laboral y escasez de mano de obra calificada. El éxito de empresas como Kiva y Vention muestra que las soluciones de automatización modulares y de rápido despliegue pueden mejorar significativamente la competitividad de las pequeñas y medianas empresas manufactureras. El "Plan de Fabricación" (Manufacturing Plan) del Reino Unido debería incluir almacenes inteligentes y robots de ensamblaje flexible en subsidios especiales, y alentar a las universidades y nuevas empresas a colaborar en el desarrollo de soluciones específicas para la industria.

4. Atraer capital de riesgo internacional

Inversores como Matt Ocko de DCVC y Bilal Zuberi de Red Glass Ventures han declarado claramente que el hardware ya no intimida. El Reino Unido debería aprovechar los incentivos fiscales de la "era post-Brexit" (como el régimen de caja de patentes, desgravaciones fiscales por I+D) y las ventajas de los clústeres industriales (como el arco Oxford-Cambridge, el clúster de robótica de Escocia) para atraer a estos capitalistas de riesgo de primer nivel a establecer oficinas en Europa. Zuberi advierte que el campo de la robótica está "sobrecalentado y abarrotado", y el Reino Unido necesita ofrecer escenarios de aplicación diferenciados, como el mantenimiento de turbinas eólicas marinas, la inspección de instalaciones nucleares y la automatización agrícola, para atraer capital inteligente.

5. Establecer estándares éticos y de seguridad para la robótica

A medida que los robots penetran en la vida cotidiana, los problemas éticos se vuelven cada vez más prominentes.A medida que los robots se integran en la vida cotidiana, los problemas éticos se vuelven cada vez más prominentes. Entre los inversores mencionados en el informe de Business Insider, Joanna Lichter de Emerson Collective invirtió en Field AI, que opera en entornos peligrosos. El Reino Unido, como líder mundial en iniciativas de seguridad de la IA, debería ser el primero en establecer un marco ético para el despliegue de robots, ganando así la confianza pública mientras mejora su competitividad.

Conclusión: El Reino Unido necesita una estrategia de "IA física"

El "giro físico" de Silicon Valley no es una moda pasajera, sino un cambio estructural impulsado tanto por la madurez tecnológica como por la demanda del mercado. Si el Reino Unido se conforma con su base manufacturera existente, corre el riesgo de perder esta ventana de actualización industrial. Como dijo Levine de Bessemer: "La escala futura de los robots supera con creces lo que la mayoría imagina". La estrategia industrial del Reino Unido debe pasar de "priorizar el software" a "integrar software y hardware", impulsando simultáneamente en tres niveles: modelos fundamentales, robótica de defensa e infraestructura automatizada, y conectarse activamente con las redes globales de capital. Solo así podrá ocupar una posición favorable en esta competencia de "IA física", y no limitarse a ser un mero espectador.