Die London Tech Week zeigt: Die fortschrittliche Infrastruktur wird zum entscheidenden Engpass für die Wettbewerbsfähigkeit neuer Industriezweige in Großbritannien.

Der zweite Tag der London Tech Week enthüllt mit Diskussionen über Künstliche Intelligenz, Quantencomputing und Luft- und Raumfahrttechnologie einen oft übersehenen kritischen Engpass in der Entwicklung der britischen Tech-Branche: die Verfügbarkeit spezialisierter Infrastruktur. Von Weltraum-Rechenzentren über Quantenprozessoren bis hin zu KI-gesteuerter Medikamentenentwicklung und Halbleiterfertigung – all diese Spitzenbereiche sind auf hochgradig kontrollierte Umgebungen angewiesen – Reinräume, modulare Fertigungsanlagen und fortschrittliche Labore –, um ihre Forschung und Produktion zu unterstützen.

Dies ist nicht einfach eine Frage technologischer Anforderungen, sondern eine strukturelle Herausforderung, ob das britische Industriesystem erfolgreich zu einer hochwertigen, fertigungs- und innovationsgetriebenen Wirtschaft transformieren kann.

Modulare Fertigung und das Wettrennen im Weltraum: Ein neues Paradigma für die Industrie

In der Podiumsdiskussion „Grenzen und nächste Schritte von KI-Rechenzentren“ erläuterte Philip Johnston, Gründer von StarCloud (ehemals Lumen Orbit), die Pläne zur Platzierung von Rechenzentren im Weltraum. Er betonte besonders den modularen Fertigungsansatz: Alle Anlagen werden in speziellen Fabriken auf der Erde vorgefertigt und dann zur Startrampe transportiert. Dieses Modell greift auf bewährte Erfahrungen aus der Luft- und Raumfahrtindustrie zurück, überträgt sie aber auf die Computerinfrastruktur und deutet auf einen aufkommenden Trend der industriellen Konvergenz hin.

Weltraum-Rechenzentren stellen jedoch beispiellose Anforderungen an die Kontrolle von Verunreinigungen. Johnston wies darauf hin, dass der Montage- und Integrationsprozess extrem saubere Umgebungen erfordert, und sobald sie im Weltraum sind, steigen die Komplexität und die Kosten für Wartung und Upgrades exponentiell. Dies stellt nicht nur die Präzision der Fertigung auf die Probe, sondern unterstreicht auch die Schwächen Großbritanniens bei hochqualifizierten Fertigungskompetenzen, der Lokalisierung von Lieferketten und spezialisierten Bauteams.

„Egal, ob Sie sich in einer Gigafactory in West-Texas oder in einer KI-Wachstumszone in Schottland befinden, Sie müssen über genügend Fachkräfte verfügen, um die Herausforderung zu bewältigen, Arbeitskräfte in abgelegene Gebiete zu verlagern.“ Johnstons Kommentar zielt direkt auf den langjährigen Schmerzpunkt der britischen Fertigungsmodernisierung ab – den Mangel an technischen Talenten und die ungleiche regionale Entwicklung.

Quantencomputing: Vom Gerät zum Ökosystem

Quantencomputing wird als der nächste Durchbruch für KI angesehen, aber seine Kommerzialisierung hängt stark von der Infrastruktur ab. Alan Baratz, CEO von D-Wave Quantum, wies darauf hin, dass Quantensysteme spezielle Kühltechnologien und unabhängige Rechenzentrumsumgebungen benötigen. Dr. Jan Goetz, Mitbegründer von IQM Quantum Computers, betonte, dass der Schlüssel zum Erfolg darin liege, die gesamte Lieferkette und das industrielle Ökosystem rund um die Quantentechnologie aufzubauen, und nicht nur einen Computer in ein Rechenzentrum zu stellen.

Dies entspricht dem 1-Milliarden-Pfund-Investitionsplan der britischen Regierung für das Quantenökosystem, aber die Investitionen müssen in konkrete Fähigkeiten zum Bau von Anlagen umgesetzt werden. Derzeit ist Großbritannien in der Quantenforschung weltweit führend, hinkt aber bei der kommerziellen Fertigung und Testumgebung im Vergleich zu den USA und Deutschland hinterher. Die Ausbaugeschwindigkeit der Kapazitäten von Reinräumen als grundlegende Voraussetzung für die Quantenhardware-Produktion wird sich direkt darauf auswirken, ob Großbritannien seine Forschungsvorteile in industrielle Wettbewerbsfähigkeit umwandeln kann.

KI in der Pharmaindustrie: Zeitachsen verkürzen, Infrastrukturbedarf ausweiten

Präsident von Isomorphic Labs, Max Jaderberg, zeigte, wie KI den Forschungs- und Entwicklungszyklus traditioneller Pharmaunternehmen von 20 Jahren auf wenige Monate verkürzen kann.Isomorphic Labs CEO Max Jaderberg zeigte auf, wie KI den traditionell 20-jährigen Forschungs- und Entwicklungszyklus von Pharmaunternehmen auf wenige Monate verkürzen kann. Dieser Paradigmenwechsel bedeutet, dass mehr Kandidaten für Arzneimittel schneller in die präklinische und klinische Phase gelangen, was den Bedarf an Reinraum-Laboren und Pilotproduktionsanlagen drastisch erhöht.

Großbritannien ist eine starke Nation in den Life Sciences, aber viele Forschungseinrichtungen sind auf veraltete Laborinfrastruktur angewiesen. Der Trend zur KI-beschleunigten Wirkstoffentdeckung erfordert, dass Großbritannien seine Bioproduktionsinfrastruktur rasch modernisiert, andernfalls könnten Innovationsergebnisse in Regionen mit fortschrittlicheren Einrichtungen abfließen – etwa nach Boston in den USA oder nach Singapur.